AI Business Intelligence

Previsia supporta raccolta, organizzazione ed elaborazione di varie tipologie di dati provenienti da cloud, data center, file, applicativi. Grazie a Spice, sistema di cache integrato, è possibile programmare aggiornamenti costanti in base a un determinato timing, così da fruire di un caricamento dati più veloce e sempre aggiornato.

Previsia, la BI basata su Amazon QuickSight

Semplifichiamo la gestione dei dati con Amazon QuickSight, una soluzione di Business Intelligence che aggrega, elabora e gestisce grandi volumi di informazioni in cloud, supportando decisioni più rapide e informate.

AI nella BI per analisi strategiche dei dati

L’integrazione dell’AI nelle soluzioni di BI migliora ulteriormente l’analisi dei dati, generando report interattivi, monitorando i risultati aziendali in tempo reale e identificando nuove opportunità per ottimizzare performance e processi.

Tecnologie utilizzate

Amazon QuickSight migliora la competitività aziendale con la BI

Un quadro completo dell’azienda dal punto di vista di fatturato, vendite, offerte, ricavi è la chiave di ogni storia di successo. Con Previsia tutto questo è possibile, perché l’adozione della Business Intelligence offre alle aziende:  strumenti potenti per migliorare l’efficienza operativa, prendere decisioni più strategiche, monitorare performance e trend.

Un investimento che porta davvero vantaggi tangibili, sia a breve che a lungo termine, migliorando la competitività e la redditività complessive dell’azienda

La BI in numeri

- 40%

di riduzione dei tempi di analisi rispetto a processi manuali basati su Excel o report statici.

+30%

di velocità decisionale, grazie all’accesso in tempo reale a dati aggiornati e dashboard interattive.

-90%

di riduzione degli errori manuali , con algoritmi automatici che eliminano duplicazioni, incongruenze e input errati.

+15%

nella produttività del team commerciale o marketing, grazie a insight più chiari e tempestivi su performance e trend.

Come funziona la Business Intelligence

1
Data ingestion

Con le attività di Data Ingestion ci riferiamo a tutte le attività preparatorie di raccolta delle varie tipologie di dati provenienti da fonti diverse

2
Data storage

È l’attività di archiviazione dei dati raccolti in un servizio di storage, selezionando tra data warehouse e data lake

3
Data processing

È il processo di preparazione dei dati per l’analisi, applicando filtri, rinominando campi e aggiungendo attributi per renderli più chiari e utilizzabili

4
Data visualization

I dati raccolti ed elaborati vengono visualizzati in dashboard personalizzate per l’analisi ed il monitoraggio attraverso uno strumento di Business Intelligence

Vantaggi di utilizzo

Implementare Amazon QuickSight in azienda presenta dei benefici sia per il management che per gli utilizzatori finali che avranno in visione le dashboard

Integrazione com app, piattaforme e siti web

Amazon QuickSight si integra con app, piattaforme e siti web della tua azienda, è disponibile anche su mobile e dispone di avanzate funzionalità di Machine Learning.

Soluzione cloud-native

QuickSight è una soluzione cloud-native, facile da implementare, sicura e affidabile grazie alla rete globale di AWS.

Permessi di visualizzazione

In base a varie tipologie di permessi, gli utenti possono visualizzare vari livelli di dati. Questa funzione permette anche di personalizzare proprie dashboard, aggregando i dati relativi a uno specifico cluster aziendale.

Embedded analytics

Amazon QuickSight integra la visualizzazione dei dati in applicazioni, piattaforme e siti web che il tuo team già consulta quotidianamente.

Machine learning

Le funzionalità di Machine Learning di QuickSight, basate sull’intelligenza artificiale, permettono di accedere a informazioni più approfondite, anomalie e calcoli previsionali.